Зміст
Корисно, якщо є досвід роботи з різноманітними типами даних, їх очищенням та обробкою. У вас буде доступ до внутрішньої навчальної платформи EPAM, платформи LinkedIn Learning, де ви разом з усіма EPAM-ерами розвиватимете свої hard і soft-навички, та до курсів англійської мови. Java-менторинг програми й тренінги, котрі допоможуть підвищіти рівень технічних навичок. Усередині компанії також існує можливість продовжити розвиток в напрямку архітектури рішень завдяки Solution Architecture School і Solution Architecture University – програм, аналогів яким немає у відкритому доступі. До того як стати Big Data Engineer, я була Java-розробницею.
- Це допомагає краще зрозуміти, як управляти великими проєктами успішно, а уніфікація процесів допоможе швидко та ефективно заглибитися в будь-який новий проєкт всередині компанії.
- Back-end розробники несуть відповідальність за створення “серверної” частини у веб-додатках.
- Чисто функціональні дуже рідко використовуються в специфічних проектах, я особисто не зустрічала.
- Тому питання сумісності поки що не дуже активно піднімається.
- Серед них побудова ETL, поліпшення наявних рішень і створення нових.
- Data Engineering ближче до back-end розробки, ніж до аналітики, тому найпростіше перейти в Big Data з досвідом розробки будь-якою мовою програмування.
Ураховуючи, що складність продуктів і кількість застосовуваних технологій щорічно зростає, перед центрами компетенцій стоїть завдання – вдосконалити і розвинути власну базу знань, якою ви користуватиметесь. EPAM піклується про ваш розвиток і для цього у нас є відповідна практика і стратегія. Як альтернативу розвитку в менеджерському напрямку (архітектор рішень, делівері менеджер чи ресурсний менеджер) ми пропонуємо розвиток у ролі інженера. Для цього ми розробили просунутий трек – Advanced Engineering. Це нова можливість для зростання інженерів в EPAM, призначена для спеціалістів, які не бажають перефокусуватися на делівері менеджмент або на архітектуру рішень.
Azure Cloud Engineer
Продюсер у геймдеві — це роль, головна функція якої — ухвалення рішень. Професія Product Owner для тих, хто мріє підкорити Gamedev, але не має навичок кодингу. Ми відправимо вам лист з посиланням для підтвердження. Для того, щоб зробити ваш профіль повноцінним, вкажіть вашу пошту. LinkedInGitHubFacebookУвійти за поштою або через твіттер. Scala core, Spark, Hadoop і інфрастуктуру навколо (Hive, Impala, etc.).
DevOps-інженер — одна з найнеобхідніших позицій у компаніях, де розробляються продукти. Фахівець забезпечує ефективну взаємодію розробників і кінцевих користувачів продукту. Посилання на матеріал із порадами для джуна Python Developer тут. Посилання на матеріал із порадами від професіонала Automation QA Engineer тут. Павло Бишовець, EPAM Lead Business Analytic, розповідає для айтішників-початківців про очікування від BA, лайфхаки для співбесіди та можливі бар’єри на першому проєкті.
Senior Java Software Engineer
Набагато простіше та швидше це зробити, отримуючи знання від кваліфікованого фахівця, який прочитав десятки книг та сотні статей за вас. Back-end розробник повинен знати серверні мови програмування, такі як PHP, Python, Ruby, Java, Perl, Node JS (програмні платформи). Додатково до Node JS спеціалісту корисно буде вивчити Express (бібліотеку для взаємодії платформи Node JS з сервером) і Mongo DB (базу даних для отримання та зберігання інформації).
Спеціаліст може працювати із завданнями «під капотом», а може розвивати інтерфейс сайту, застосунку чи спеціальне програмне забезпечення для бізнесу, щоб вони були зручними, зрозумілими та функціональними. Завдання, які будуть важкими для backend engineers, на мою думку, більше стосуються оптимізацій пайплайнів, їх архітектури, обробки специфічних форматів даних. Але ці задачі все одно не будуть неможливими, для їх виконанни просто треба досить багато практики і часу. Тоді ж я подавалася на стажування та офлайн-курси в Big Data.
Досі професія Big Data Engineer є не дуже поширеною на українському ІТ-ринку, але сфера Big Data стрімко розвивається, що відкриває багато можливостей для тих, хто хоче опанувати нову спеціальність. Як і в будь-якій іншій професії, тут є свої плюси та мінуси, і треба брати до уваги, що більшість викликів, пов’язані з природою великих даних. Ще краще, якщо такими мовами були Scala, Python чи Java, тому що вони є найбільш поширеними у сфері великих даних. В Україні ринок вакансій Big Data Engineers практично 50 на 50 розділений між Python і Scala з малим відсотком Java. Тому якщо постає питання, яку мову краще вивчити чи удосконалити для отримання позиції Big Data Engineer, не вдасться відповісти однозначно.
Product Manager не підходить під категорію спеціалізацій, де можна підготувати відповіді на перелік запитань, набити руку на тестових і бути впевненим, що бажана посада вже в кишені. Спеціалістів цих професій часто називають мінігенеральними директорами компанії. Тому, щоб посісти цю посаду, потрібно буде провести підготовчу роботу, дослідити компанію https://wizardsdev.com/ та отримати повне розуміння її продукту чи послуги. У підсумках року, які провела рекрутингова платформа BazaIT разом із проєктом IT Generation серед роботодавців у сфері IT, 86% компаній наймають недосвідчених працівників. Крім того, понад 60% компаній відкриті до наймання джунів і світчерів і вже мають або матимуть найближчим часом для них вакансії.
Середня зарплата back end engineer
Побудова конвеєрної обробки даних — теж частина роботи Data Engineers. Data Engineering ближче до back-end розробки, ніж до аналітики, тому найпростіше перейти в Big Data з досвідом розробки будь-якою мовою програмування. Під досвідом розробки маю на увазі базове знання алгоритмів та структур даних, їх використання для реальних завдань.
Більшість наших клієнтів працюють із Cloud Based-рішеннями, завдяки чому є можливість поглибити свої навички й знання в роботі з GCP та AWS. Використання різних підходів у розробці – Scrum, Kanban, XP – дозволяє підібрати найоптимальніший проєкт саме для вас. Краще всього піти на спеціалізовані IT-курси, так як читання усіх «технічних талмудів» є неефективним способом навчання.
Senior MS Dynamics CRM Software Engineer
Є щось таке, що Big Data Engineer робить легко, а Backend Engineer не може зробити зовсім? Йдеться про дуже великий обсяг даних (терабайти/петабайти даних), високу швидкість потокових даних, нестандартний формат, різноманітність даних, які вимагають специфічної обробки. Це проявляється в типовій проблемі оптимізації систем і особливо запитів у БД, враховуючи те, що Data Engineers часто доводиться працювати з ними. Отож спробуймо розібратись, у чому суть професії Big Data Engineer, які його типові завдання, плюси й мінуси професії, шляхи її опанування та особистий досвід розвитку. Центри компетенцій – це підрозділи компанії, що відповідають за маркетингові комунікації та загальний розвиток однієї або декількох компетенцій.
Відповідно в них є вимоги щодо того, як ці дані представляти й надавати. Тому в спілкуванні між ними і Big Data Engineers можуть виникати складнощі й навіть конфлікти. Побудова ефективних процесів конвеєрної обробки даних — одне з найважливіших для Big Data Engineers у будь-якому проєкті.
Іван Барчук, Senior .Net Developer and СoE Coordinator в Intellias, готовий поділитися досвідом, без чого в початківців немає шансів отримати офер, як і де прокачувати свою базу та до яких запитань треба бути готовим. Ти не зрозумів — працювати і щоб це не було біллю. Для роботи з базами у go є стандартна ліба SQL і цього достатньо для комфортної роботи з базами. Різноманіття інструментів для розв’язання завдань. Нерідко виникає питання, який інструмент і де краще використовувати. І найскладніше те, що бажано розбиратися в наявних інструментах і фреймворках.
Dev.ua підготував серію матеріалів із порадами від професіоналів із 17 спеціальностей про те, що треба знати джунам для проходження співбесіди й отримання омріяного оферу від першого роботодавця. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме. Сьогодні я працюю в продуктовій компанії Captify і виконую різноманітні завдання. Серед них побудова ETL, поліпшення наявних рішень і створення нових. Завдання, які виконують Big Data Engineers, є базою для багатьох рішень, але вони не спрямовані на користувачів. Тому робота цих спеціалістів часто залишається в тіні, на відміну, наприклад, від Data Scientists.
Але можна проаналізувати вакансії та обрати відповідно до зацікавлення у конкретному проєкті чи компанії. Big Data Engineers часто визначають механізми зберігання даних та отримання доступу до них. Побудова вакансія Back-end Engineer сховища даних (Data Warehouse або Data Lake) — це досить поширене завдання, для виконання якого треба брати до уваги велику кількість даних, їх різноманітність і погану структурованість (сирі дані).
Senior Kubernetes Software Engineer
За останні кілька років помітила, що рідше потрапляю в такі ситуації за кордоном, ніж в Україні. Забезпечення якості — найширше з усіх понять, яке являє собою сукупність заходів, охоплюючих абсолютно усі етапи розробки, випуску та експлуатації програмного забезпечення. Це активності на усіх етапах життєвого циклу ПЗ, які вживаються для забезпечення необхідного рівня якості продукту. Створюючи це сповіщення про вакансії, ви погоджуєтеся з Угодою про користування і Політикою конфіденційності LinkedIn.
Повторна обробка може бути досить тривалим процесом для статичних даних із великими затратами в обчислювальних навантаженнях. У потокових даних з’являється своя специфіка — багато залежить від можливостей використовуваного фреймворку. Відтворення історичних даних, своєю чергою, вимагає побудови таких систем зберігання даних, щоб вони зберігались тривалий період (квартал/рік), були надійні та доступні для користувачів.
